フィジカルAI・
ロボティクスによる
業務自動化
フィジカルAI・ロボティクスを活用し、現場作業の自動化を支援します。カメラ・各種センサー・ROSなどによる認識・制御を組み合わせ、作業内容や安全要件に合った仕組みを設計。模倣学習などの新しい手法も、現場への適合性と費用対効果を見極めます。
現場を変える。
企業を守る。
人の負担と危険を減らし、生産性を高める。そして、企業のシステムと情報資産を守る。私たちにとって技術は目的ではなく、課題を解決するための手段です。現場の実情を理解し、安全性・費用対効果・継続運用まで考えて実装します。
AUTOMATION / AI AGENTS / SECURITY & HARDENING
現場の苦役と危険を減らし、生産性を高める。
メモリ安全化やセキュアな設計で、企業システム・情報資産のリスクを低減する。
現場の苦役や危険を減らす業務自動化、知的業務の生産性を高めるAIエージェント・ローカルAI、企業のシステムと情報資産を守るセキュリティ・堅牢化。技術は目的ではなく、その成果を実現するための手段です。3つの重点領域以外の技術案件にも対応しています。
フィジカルAI・ロボティクスを活用し、現場作業の自動化を支援します。カメラ・各種センサー・ROSなどによる認識・制御を組み合わせ、作業内容や安全要件に合った仕組みを設計。模倣学習などの新しい手法も、現場への適合性と費用対効果を見極めます。
社内業務の効率化や意思決定支援に向けて、AIエージェント、ローカルLLM、社内情報検索などを組み合わせた仕組みを検討・構築します。機密情報の取り扱いや運用要件に応じ、オンプレミス・閉域環境、権限管理、既存業務システムとの連携まで設計します。
システムへの侵入や情報漏洩のリスクを低減するため、構成・通信・認証認可・データ処理を見直します。メモリ安全性を重視したRustへの移行、外部入力の厳格な検証、権限分離などを、既存システムの実情と運用負荷に合わせて検討・支援します。
3つの重点技術領域は「現場を変える・企業を守る」ための専門性です。エンジニアリングサービスは、これらの領域にも、それ以外の技術案件にも提供します。
フィジカルAI・ロボティクスによる業務自動化/AIエージェント・ローカルAI/セキュリティ・堅牢化
一般的な業務システムやWebサイトの構築、技術案件のPM、機械・治具製作など
重点領域01「フィジカルAI・ロボティクスによる業務自動化」に関する検討範囲です。自動化には模倣学習や強化学習だけでなく、従来型FAや認識AI+固定動作も含まれます。現在の取り組み範囲はLv0〜Lv3とし、世界モデル(Lv4)とRobot-Use Agent(Lv5)は将来領域として位置づけています。
| Lv | 呼び方 | 内容 | 認識層 | 動作生成層 |
|---|---|---|---|---|
| 0 | 従来型FA | 整列装置+固定座標ピック | 学習なし | 計画主導 |
| 1 | 認識AI+固定動作 | YOLO等で位置を認識し座標へ移動 | 学習型 | 計画主導 |
| 1+ | 幾何ベースのプランニング | 3D認識+幾何計算・探索で軌道生成 | 学習型 | 計画主導 |
| 2 | 狭い模倣学習 | 数百回のデモから動作を学習 | 学習型 | 学習型 |
| 3 | 基盤モデル+模倣学習 | VLAの一般化能力で別作業へ | 学習型 | 学習型 |
| 4 | 世界モデル+ゴール指示将来領域 | 世界モデルで状態遷移を予測、ゴールから行動生成 | 学習型 | 自律型 |
| 5 | Robot-Use Agent+ゴール指示将来領域 | マルチモーダルLLMを用いてゴールから行動生成 | 学習なし | 自律型 |
※ Lv4・Lv5は将来領域であり、現時点の対応・導入実績を示すものではありません。各レベルの製品化・導入実績を保証するものでもありません。
3つの重点技術領域に関する案件だけでなく、その他の技術案件にも対応します。企画・要件定義から、メモリ安全化・Rust移行支援、システム開発、ネットワーク・セキュリティ、ハードウェア製作まで、必要な工程を横断的に支援します。
技術案件のPM、要求・要件定義、技術実証・アーキテクチャ策定、ベンダー調整
メモリ安全化、Rust移行支援、業務システム開発、Webサイトの構築
ネットワーク設計、セキュリティ設計・対応支援
自動化用機械・治具製作
現場で動かない仕組みは、技術的に優れていても意味がありません。最初に業務と制約を見極め、小さく検証し、実装と運用へ進めます。
実際の作業、例外処理、環境変動、人的負担、既存設備、安全要件を整理。自動化の目的と投資対効果の基準を定めます。
ルールベース、画像処理、AI、ロボットなどを比較。技術依存を増やしすぎず、維持できる構成を選定します。
対象物のばらつき、照明、動線、通信障害、誤認識などを確認。成功条件だけでなく、失敗時の停止・復旧も検証します。
安全・保守・教育・障害対応を含めて立ち上げを支援。導入後の運用データをもとに継続改善を考えます。
最新技術よりも、現場で続けて使えることを重視。
AIの推定と決定論的な安全・権限制御の役割を分離。
標準技術と移行可能性を意識した長期保守性を重視。
公開済みの過去の取り組みから一部を紹介します。個別案件の内容は当時の発表に基づいており、現在の販売・提供状況を示すものではありません。
岐阜県大垣市役所の案内ロボット「CITYBOT(あんない君)」について、企画・開発から市役所での運用までを担当しました。実際の来庁者が利用する環境での社会実装事例です。
関連報道を見る ↗立川市のGREEN SPRINGSなどで、屋外自律走行ロボットの実証に取り組みました。雨天・屋外・夜間など実環境特有の条件を扱った事例です。
当時の発表を見る ↗丸一運輸株式会社様について、物流倉庫内で属人化されていた発送作業を効率化するため、東京都中小企業振興公社のDXアドバイザーとして計画から実施まで支援。
事例動画を見る(YouTube) ↗実環境でのロボットの取り組みを、写真と動画で紹介します。
写真をクリックすると拡大表示できます。YouTubeは別タブで開きます。
当社の活動に関するお知らせです。
カンブリアン・プロジェクトは、人工知能とロボティクスを現場の自動化につなげるために設立した会社です。
ロボットを作ること自体が目的ではありません。実際の業務に合った手段を選び、試作や実験で終わらずに運用まで着地させることを目指します。
| 商号 | 株式会社カンブリアン・プロジェクトCambrian Project Inc. |
|---|---|
| 設立 | 2018年1月11日 |
| 代表 | 代表取締役 原 広仁 |
| 資本金 | 1,000万円 |
| 所在地 | 〒141-0022 東京都品川区東五反田5丁目22番37号 オフィスサークルN五反田304Googleマップで見る ↗ |
| 登録番号 | T8010701035204適格請求書発行事業者登録番号 |
| 連絡先 | info@cambrianproject.jp |
要件が固まっていない段階でも構いません。
自動化の可能性、AI活用の方式、進め方などをご相談ください。